产品经理看ChatGPT

                                   
这是一篇ChatGPT如何商用的讨论，商用的首要问题是谁决策为ChatGPT付费，答案很简单： 老板、高管，至少是实权部门的经理，这些公司精英不会花过多时间考虑ChatGPT的优势、亮点、技术创新，而是直戳核心问题： ChatGPT能省多少钱，能多赚多少钱，归结成两个字： 提效。
我把提效再做细分，可以从三个方面理解：
一个人可以干更多的活；
比如我是一个公司客服，原来每天我只能服务10个客户，打50通电话，现在我利用ChatGPT可以服务20个客户，200个电话，这是最直接的提效。
一个活花更少的时间干完；
比如老板让整理公司竞争对手最近5年的销售情况、市场动态、产品迭代数据，这些数据可以通过公开渠道查询，自己查询、整理再做成一个文档可能要1个月时间，有了ChatGPT这个时间可以缩短到1-2周。省出来的时间可以做其他工作，提效。
一个人可以干原本他能力之外的事情；
比如一个人做公司审计公司，很多时候他需要法律相关的知识，所以公司要配备更多法务人员支持类似情况，有了ChatGPT基础的法律问题可以直接查询并可以得到准确答案，公司精简法务团队，事情办了，钱省下了，提效。
深入到具体的场景，从企业服务这个领域切入，这个万亿级的市场有着足够的市场空间，我们区分不同角色和工作场景，每一个场景都可以对应到前面的提效点：
1- 公司注册场景：
起名：告诉ChatGPT公司所处行业、产品、理念、特色等信息，利用ChatGPT的生成能力快速给初创公司起名，免去了以前找人起名、名称重复校验等问题，省时又省钱。当然需要一些工程化手段，比如告诉ChatGPT公司名称的字数限制、用词限制等，保证合规。
选择注册地： 注册地的选择多是考虑政策，如地区税收政策、办公楼的租金政策等，政策条款多，一般人读起来费事费力而且可能有理解上的错误，把各种政策文件让ChatGPT读，然后给出自己公司的情况让它做选择，或者推荐几个，ChatGPT还能告诉推荐的理由。
这个场景的适用于老板、行政后勤。
2- 招聘、培训场景：
招聘： 企业成立后需要组建团队，招人需要做的事情不少，光写JD就很让人头疼，ChatGPT可以，筛简历其实也是个专业活，很多HR都踩过坑，ChatGPT可以通过文本匹配能力帮助到。
培训： 员工培训的痛点是投入大、产出不可控，原因是不知道员工到底哪里薄弱，需要增强。对生产型企业来说，可以让ChatGPT阅读所有的故障工单，分析哪个流程、环节出现的故障多，对故障的原因做个语义聚类分析，然后针对故障根因有针对性的做培训，就起到事半功倍的效果了。
复盘： 很多大公司会定期复盘什么样的人才适合公司，这是个大工程，要整理所有的简历、入职、离职信息，可以把这些信息给ChatGPT，ChatGPT有很强大的表格生成能力，可以将信息自动归纳到表格并给出统计结果。比如想分析哪一类学校更适合公司，发现985毕业的员工离职率高留不住，普通本科员工能力一般，只有工科211学校毕业的员工业绩好还稳定，那以后就多招这类学校的学生。
这个场景的适用于HR。
3- 市场推广
文案编写：写一个好文案挺耗时的，要创新和以前的不一样，要契合本次市场推广的主题，而且还要配图，ChatGPT作为一个生成式模型，最擅长的就是根据语义生成各类文案，文字可以放心的交给它，配图需要图像生成大模型，比如Midjourney、Stable Diffusion，把ChatGPT生成的文案往Midjourney上一丢，坐等收图。原来一天的活，1小时搞定。
电话邀约：市场活动需要邀请很多人，电话机器人是一个不错的选择，但现在电话机器人比较死板，会影响邀约效果，让ChatGPT结合语音大模型，接收到客户回复后，可以进行更加人性化的引导、交流，无论邀请多少人，不用吃饭喝水的机器人都没问题。
4- 售后服务
客服答复：客服机器人是AI领域比较成熟的产品，但问题就是显得有点“傻”，可以帮助客服人员解决一部分工作，但涉及到情绪安抚、新领域新知识问询就帮不上忙了，将ChatGPT同客服机器人起来，通过自动提取知识点能力可以减少知识录入的时间，语义理解和情绪感知能力让机器人更准确的找到答复话术，甚至可以定制不同年龄段、不同教育背景的答复话术。
话术监控：让ChatGPT回看客服的回复，监控表达中有没有不当描述，通过ChatGPT的情感理解能力判断客户对服务是否满意，出现不满的苗头第一时间干预引导
5- 提升内部系统的效率
员工花在内部系统的时间是非常多的，OA、ERP、人事系统、物资管理系统，如果能省出30%-50%的时间，对人效的提升是巨大的，以OA为例：
请假： 比如请陪产假，无需填写到最后才发现需要准备出生证明，通过和ChatGPT对话可以提前告知，并逐步引导需要填写的内容和准备的材料，轻松办理；
办理进度查询： 有了ChatGPT可以直接问 我申请的xxx目前审核到哪个流程，无需一步步点进去， 对于领导来说可以要求“筛选xxx项目要审批的单子”，OA会自动给出推送；
6- 财务与法务
财务和法务是每个公司日常经营必须面对的方向，有很多的效率提升空间。
费控审核：费控的规则审核部分可以通过硬性逻辑实现，但涉及到特批项目或临时性政策变动，再去修改规则显然不可能，把这部分工作交给ChatGPT，它可以理解最新的政策表述，灵活完成审核。
合同审核：给出一些规则，ChatGPT具有版本比对能力，可以对比本次合同条款和（对公司最有利的）标准合同条件的不同点。或者利用ChatGPT的问答能力，让法务人员对合同内容提问，看公司最关注的信息合同有没有涉及，内容是否合适。
7- 老板个人助理
老板关注的点很多，选择行业情报、员工绩效这两个场景。
行业情报：现有的爬虫技术已经可以自动抓取行业、竞品、市场动态的信息了，但缺乏的是分析能力，这么多信息一股脑推给老板肯定看不过来，没有价值。ChatGPT拥有信息提取能力，设置几个简单的条件，比如竞品融资金额、竞品战略合作签约的对象、行业政策变化，ChatGPT可以准确抓取到这些信息，还可以把原始的几千字文章浓缩到几十个字的简报，给老板真正想看的内容。
员工绩效：之前的一个领导为了分析下属的业绩数据专门花了1个月的时间学习Python数据分析工具，只要给ChatGPT一些规则，它可以自动把原始的数据整理成表格，然后老板可以对着表格问各种问题，ChatGPT可以理解老板意思并完成数据计算，比如业绩提升最快的团队、开拓新客户最多的销售、华东区近5年的ROI变化趋势等。
8- 员工工作助手
很多时候员工怕的不是复杂的工作任务，而是文字性的工作，这正是ChatGPT的强项。
整理会议纪要：给出会议纪要格式，以及会议上记录的一些关键词，ChatGPT可以快速完善会议纪要内容，目前很多办公软件如钉钉，已经支持音频会议的纪要生成了。
写周报：同会议纪要一样，只要写一些关键工作内容和成果，辅助性的文字ChatGPT都可以帮助完成。
审核周报：这是部门leader的福音，通过ChatGPT的语义理解能力，可以直观查看员工周报里面的“工作计划”和下一周的“工作内容”是不是匹配。
注：本文所说的ChatGPT可以泛指AI大语言模型（LLM），毕竟目前ChatGPT不开源无法本地部署，很多场景需要一个类似的LLM实现。